当地时间5月22日，IBM公布了针对其一年前发布的watsonx平台的数项重要更新，并预告了即将亮相的新型数据与自动化功能。这些更新旨在通过增强人工智能（AI）的开放性、成本效益和灵活性，进一步赋能企业界。IBM的董事长兼首席执行官Arvind Krishna在开幕演讲中，详细阐述了公司对于投资、构建和推动开源AI社区发展的计划，并强调这是IBM战略的核心所在。
为了进一步履行对开源AI生态的承诺，IBM现将其一系列最先进、性能卓越的Granite模型和语言代码开源。此举旨在邀请客户、开发人员和全球专家利用这些资源，共同推动AI在企业应用中的边界拓展。
图片来自IBM
这些Granite开源模型已在Apache 2.0协议下，通过HuggingFace平台和Github向公众发布。其卓越的开发流程、质量、透明性和效率使其在同类产品中脱颖而出。Granite代码模型参数范围涵盖3B至34B，包括基础模型和指令跟随模型两种变体，适用于复杂应用现代化、代码生成、错误修复、代码解释与记录、资源库维护等多种任务。这些模型经过116种编程语言的训练，在各种代码相关任务中均展现出领先的开源代码大模型性能。
IBM的测试表明，Granite代码模型在所有模型和基准测试中均表现出色，往往超越其他规模为其两倍的开源模型。在HumanEvalPack、HumanEvalPlus和GSM8K等基准测试中，Granite代码模型在代码合成、修复、解释、编辑和翻译等多个方面均显示出卓越性能，涵盖Python、JavaScript、Java、Go、C++和Rust等主流编程语言。
特别值得一提的是，基于20B参数的Granite基础代码模型已被用于训练IBM watsonx Code Assistant (WCA)，以支持当前特定领域的需求。此外，该模型还为watsonx Code Assistant for Z提供支持，旨在帮助企业将整体COBOL应用程序转换为针对IBM Z优化的服务。同时，经过调校的该模型还能从自然语言问题中生成SQL，实现结构化数据的转换和洞察提取，进一步巩固了IBM在自然语言生成SQL领域的领先地位，这一成就得到了BIRD独立排行榜的认可。
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原文标题：围绕AI生态建设，IBM开源Granite模型和语言代码
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